英国商业分析专业!趁没火赶紧报名!

专业解析 申请规划
发布时间:2018-12-08 14:06:46



可能由于本身缺少码农基因,英国的BA专业无论是从发展速度还是竞争激烈程度来说,都比美国差了半筹。不过老师估计,这股风距离刮到英国也要不了多久,毕竟这是个最不缺乏商业土壤的国家,企业的需求往往会倒逼着大学奋起直追。

 

其实趋势已经很明显了,看看曼大商学院就知道。万年调剂专业Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis 今年已经升级成了普通人只能仰视的存在,连带隔壁的Business Analysis也因为长得像跟着火了一把。

 

虽然现在连买菜大妈都在谈互联网大数据,但是在咨询中,我还是发现很多学生,甚至中介老师,对Business Analytics的了解基本为零。这也是为什么大堆人疑惑MBS为什么开了两个一样的专业。他们不知道的是,虽然中文名都叫商业分析,但是两个项目的差别可能比金融和市场的差别都大。

那么现在当红的商业分析究竟学什么?

BA本质上是一个交叉学科,是统计学,计算机科学和商科三者的结合。它主要干的活儿就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的,对公司来说是有价值、有意义的数据,用统计学的思想作指导,然后用具体的软件进行分析,最后把结果提炼,翻译成商业语言。

 

在这个过程中,BA其实更注重的是研究方法,信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信(MIS)和数据科学(DS)要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的,具体哪些业务环节需要提升,如何提升,如何制定评价标准,这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。

 

虽然内核仍是商科,但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具,可视化工具,和分析工具,基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个技能树点亮。不过这样的配置往往也意味着:BA真不是你能瞎转的啊!数学统计学的底子起码要有吧,RPython至少入个门吧,Data Mining多少知道点吧,你要是什么都不会,真心不建议学这个专业。

 

说了这么多,也该讲讲学校了。BA目前在英国开的其实不多,先试水的都是几个实力比较雄厚的商学院:比如擅长和各大企业合作的巴斯和华威,学霸属性满满的兰卡斯特,苏格兰一哥爱丁堡,在金融城里独领风骚的CASS, 本身就是管信、cs领域大牛的曼彻斯特和南安普顿。当然了,还有两位老大哥帝国理工和UCL

 

如果硬要给英国的商业分析项目排名分梯队,我个人觉得大概可以分成两类,帝国理工和其他。ICBA简直强到离谱,和其他学校完全不在一个境界上。不要说英国,就算和美国的几个神级项目比(比如MITUT-Austin)都不遑多让。

 

为什么这么说,我们先看看一个靠谱的BA课程应该是怎么样的。

 

一个好的BA课程首先应该有一些商科的内容,比如金融,运营等;然后进入重头戏数据处理技术,从Data miningVisualization再到ForecastingMachine Learning,搭配统计学,运筹学甚至计量;接着从各个商业职能入手,细看BA在市场,物流,人力,网络等各方面的应用;最后学以致用,与企业合作Capstone Project收尾。

 

IC开的商业分析项目牛逼之处便在于此。两门先修,九门核心,再加五门选修完美覆盖以上涉及的每个方面,focus的领域之广令人咋舌。尤其在硬技巧方面相当深入,数据结构,算法,计算机语言,机器学习等等都是训练重点。当然,这个课程量你也看到了,一年时间17门硬课加实习,老师觉得学霸进去也得脱层皮。

 

和帝国理工相比,其他学校的BA在课程设置方面感觉都差点意思,但是也不乏有项目充满亮点。比如巴斯的Business Analytics,小班教学(去年一共收了39个学生),和IMBSAS都有合作,数据处理这块就是和IBM的专家联合教授的。对学生来说,能得到这些顶级IT咨询公司在实践方面的指导,这个经历是非常宝贵的。

 

再比如卡斯商学院,课程也相当全面,有点低配版IC的感觉。两门先修课先学R语言和phyton,对计算机小白十分友好。还有爱丁堡,商科的内容少了点,但是集中全部力量主攻analytics,再加上和当地投资公司合作的各种咨询项目,课程设置硬得一点水分都挤不出来。

 

其他校的BA项目则各有个的侧重点,兰卡侧重咨询,曼大重运营,利兹在市场营销称王称霸,南安则干脆细分开来,在金融和管理两个领域各自开了Analystics专业。

 

总的来说,BA这个专业在英国还没有遍地开花。KCL,杜伦,布里斯托等一些几个综合强校都没有开设。而且虽然这两年申请人数在逐步上升,但是跟传统的商科专业比起来,还是差得远。所以BA的申请竞争还不算太激烈,现在还是上车的好机会。

 

至于为什么要申?很简单,需求摆在那里。

 

目前最火的就是计算机,就是数据算法。但是要在这方面成为专家,需要的成长周期太长。不过,技术发展到现在,数据分析早已经不是IT企业的专利。传统企业比如欧莱雅,LV,甚至娱乐公司开始用数据分析让业务流程更高效,让客户定位更精准。大数据在未来几年内一定会像自来水一样对接到每家公司。但是光给数据没有意义,客户需要大数据公司理解需求,设立方案。大数据公司既要懂客户也要懂点儿技术,还要能出方案。这个中间点就是BA商业分析,这就是需求。

 

有时候你不得不感叹,选择就是要比努力重要。

 

经常有学生问我,我该学什么?我会问他你喜欢什么,擅长什么,对什么最有激情。但是如果短期找不到,我也许会建议他,先进入自己能进入的最热门,需求最旺盛的领域。这样才能快速积累资源,增长见识,搭上时代顺风车。


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