帝国理工学院的数据科学专业怎么样？

伦敦帝国学院（Imperial College London），又称帝国理工学院，或简称帝国理工，成立于1907年，位于英国伦敦，是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一、欧洲IDEA联盟成员，是一所享誉全球的世界顶尖高等学府，在2014/15QS世界大学排名中名列第二。帝国理工与剑桥大学、牛津大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院并称为“G5超级精英大学”，其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，并以工程、医科专业、商学而著名。英国教育界素有“三足鼎立”说法，文科牛津，理科剑桥，而工程当属帝国理工学院。

帝国理工曾是联邦大学伦敦大学的一个加盟学院，2007年7月在英女王伊丽莎白二世的授权下，正式脱离伦敦大学成为一所独立的大学。帝国理工学院坐落于于伦敦市中心南肯辛顿，时至今日，曾就读、曾任职或现任职于帝国的校友中，共有15位诺贝尔奖获得者和2位菲尔兹奖获得者。

帝国理工学院的《数据科学》硕士课程主要有这样几个专业：健康数据分析与机器学习理学硕士（MSc Health Data Analytics and Machine Learning）、环境数据科学与机器学习理学硕士（MSc Environmental Data Science and Machine Learning）。下边分别给大家介绍一下这几个专业。

1、健康数据分析与机器学习理学硕士

1）课程设置

这个专业的课程设置主要有：Clinical Data Management、Computational Epidemiology、Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis、Machine Learning、Principles and Methods in Epidemiology、Research project、Translational Data Sciences

2）申请要求

学制1年，学费37800英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 69（听力62、阅读62、写作62、口语62）

2、环境数据科学与机器学习理学硕士

1）课程设置

这个专业的课程设置主要有：Modern Programming Methods、Cloud Computing、Mathematical Modelling、Environmental Data、Applying Computational/Data Science、Advanced Programming、Big Data Analytics、Inversion and optimisation、Machine learning、Applied Computational/Data Science Project

2）申请要求

学制1年，学费36500英镑年，10月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读20、写作20、口语20），PTE 62（听力56、阅读56、写作56、口语56）