澳洲计算机科学专业硕士解析

澳洲研究生的计算机科学专业，每年都是留学生选择的热门课程，竞争程度也非常激烈。澳洲开设计算机科学专业的学校众多，也都有着各自的优势，选择去澳洲留学计算机科学专业的同学都希望选择一所不错的学校，那么澳洲计算机科学专业到底哪所学校好呢？下面为大家推荐几所计算机科学专业好的学校，希望同学们都可以申请到自己心仪的学校。

计算机科学专业介绍：

众多学生选择计算机这一专业的原因，一方面是因为近年来互联网热潮重起，IT行业走出低谷，全面复苏，澳洲的IT行业每年拥有数以万计的职位空缺且本专业毕业生的起薪相对较高，一般在三至四万澳元左右。另一方面，IT的许多专业分支都属于澳洲移民紧缺职业之列，一直以来都被列入60分、甚至75分的职业评估分。澳洲IT行业各分支专业就业率趋势呈快速增长，其中软件开发、软件工程、计算机和IT类管理和销售、网络工程、网络通讯、网络安全对人才的需求高踞榜首。

现代计算机学科多有交叉渗透，很少有学校单一地提供诸如硬件专业，按照计算机专业的类别和职业方向，分成四类：计算机硬件，计算机软件，网络和计算机应用。

推荐学校：

1、昆士兰大学

该校的计算机科学专业有：

1) 网络安全硕士（4个小方向）（1.5年制） Master of Cyber Security (Cryptography/Cyber Criminology/Cyber Defence/Leadership) (1.5 Years)

录取要求：

学制1.5年，学费69168澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Information Security Essentials、Cyber Security Governance, Policy, Ethics & Law、Cyber Criminology and Global Security、Fundamentals of Cyber Security、Introduction to Software Engineering、Business and Corporate Law、Probability Models & Data Analysis、Introduction to Criminology、Cyber Security Capstone Project 1、Cyber Security Capstone Project 2

2) 交互设计 Master of Interaction Design

录取要求：

学制2年，学费92224澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Introduction to Software Engineering、Design Thinking、Introduction to Web Design、Design Computing Studio 1 - Interactive Technology、Digital Prototyping、Human-Computer Interaction、Social & Mobile Computing、Physical Computing & Interaction Design Studio、Masters Thesis、Graphic Design、Advanced Human-Computer Interaction、Advanced Software Engineering、Introduction to Computer Systems、Computer Systems Principles and Programming、Healthcare in Cyberspace

3) 信息技术 Master of Information Technology

录取要求：

学制2年，学费92224澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Advanced Software Engineering、Introduction to Software Engineering、Introduction to Web Design、Introduction to Information Systems、Relational Database Systems、Discrete Mathematics、Design Computing Studio、Masters Thesis、Numerical Methods in Computational Science、Introduction to Computer Systems、Computer Systems Principles and Programming、Human-Computer Interaction、Operating Systems Architecture、Advanced Computer and Network Security、Information Retrieval and Web Search

2、阿德莱德大学

该校的计算机科学专业有：

1) 机器学习硕士 Master of Machine Learning

录取要求：

学制2年，学费92000澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福79（听力13、阅读13、写作21、口语18），PTE 58（听力50、阅读50、写作50、口语50）

核心课程：

Foundations ofComputer Science - Python A、Foundations ofComputer Science - Python B、Human and EthicalFactors in Computer Science、Using Machine Learning Tools、Introduction toStatistical Machine Learning、Mathematical Foundations of Data Science 、Applied MachineLearning 、Machine Learning andArtificial Intelligence 、Political institutions & PolicyMaking、Advanced Topics in Machine Learning

2) 网络安全硕士 Master of Cyber Security

录取要求：

学制2年，学费92000澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福79（听力13、阅读13、写作21、口语18），PTE 58（听力50、阅读50、写作50、口语50）

核心课程：

Cyber Security Management、Secure Software Development、Business Data & Cyber Security、Information Risks, Threats & Controls、Cybersecurity Fundamentals、Computer Systems 、Foundations of Computer Science 、Operating Systems、Business Information Systems & Management、Cyber Security Industry Project

3) 软件工程 Master of Software Engineering

录取要求：

学制2年，学费91000澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福79（听力13、阅读13、写作21、口语18），PTE 58（听力50、阅读50、写作50、口语50）

核心课程：

Specialised Programming、Mobile & Wireless Systems、Software Engineering & Project、Master of Software Engineering Project- Part A、Software Process Improvement、Software Engineering in Industry、Master of Software Engineering Project –Part B、Adaptive Business Intelligence、Modern Heuristic Methods、Computer Vision、Commercialising IT Research、Computer System Security、Solving Engineering Models、Distributed Databases & Data Mining、Advanced Algorithms

3、西澳大学

该校的计算机科学专业有：

1) 信息技术 Master of Information Technology

录取要求：

学制2年，学费81400澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福82（听力20、阅读18、写作22、口语20），PTE 64（听力54、阅读54、写作59、口语59）

核心课程：

Problem Solving and Programming、Relational Database Management Systems、Open Source Tools and Scripting 、Software Testing and Quality Assurance 、Software Processes、Cloud Computing、The Internet of Things、Project Management and Engineering Practice、Software Engineering Design Project、Introduction to Data Science、Software Requirements and Design、Data Warehousing、Agile Web Development、High Performance Computing、Digital and Embedded Systems

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