方向：理工
专业：人工智能
适合人群：计算机科学,机器学习,计算机工程,数据科学,数据分析,深度学习,人工智能
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发机器学习应用，提交项目报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：
现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇
使用条件对抗网络（CGAN）自动生成动画素描
使用卷积神经网络针对内容进行照片分类
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