基于深度学习的图像理解和图像生成

方向:理工

专业:人工智能

适合人群:计算机科学,软件工程,人工智能

是否可以加论文:

项目时长及形式:中文

产出:

20学时学术先修+6周30学时小组科研+8学时英文论文指导

3000字左右的项目报告

主导师推荐信(8封网推)

项目结业证书

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表(共同一作)

项目介绍:

本项目通过图像理解以及图像生成专题的科研实训,系统学习图像和视频处理的相关基础知识,掌握经典的和基于深度学习的计算机图像理解和视觉方法,以及基于深度学习的图像生成方法,通过印章识别、文字判别、车辆识别、性别区分等案例,讨论了特征提取和分类判别的方法,分析了计算机视觉理解的原理,研究了适用于不用应用的神经网络的构成。学生通过项目最终可以获得图像处理的一般方法和基于深度学习进行图像识别和理解的经验。

基于深度学习的图像理解和图像生成

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