方向：理工
专业：人工智能
适合人群：计算机科学,电子与计算机科学,软件工程,机器学习,通信工程,计算机工程,数据科学,深度学习,人工智能,数据工程,数字媒体,数字技术,计算机视觉
是否可以加论文：是
项目时长及形式：英文
产出：
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
项目介绍：
项目涵盖计算机视觉领域的常用深度学习方法和前沿技术，比如生成模型、计算机视觉API、AutoML Vision。项目结束后，学生将完成两页Jupyter Notebook形式的报告，创建计算机视觉应用程序部署在边缘推理平台，进行成果展示。学生将能够从头开始建立计算机视觉模型，将计算机视觉模型应用于边缘端机器学习硬件。
个性化研究课题参考：
基于计算机视觉的动态手势识别
应用计算机视觉对果蔬表面缺陷的判别研究
深度测量及物体三维模拟重构
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